AIR | Kapitel 6 - Retrievaleffektivität IR_MSc_BA_IDM

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Was ist Relevanz?
Was sind true positives (tp)
false positives (fp)
         
false negatives (fn)
true negatives (tn)
Welches sind relevant und nicht gefundene Dokumente?

tp / fp / tn / fn
         
Welches sind relevant und gefundene Dokumente?

tp / fp / tn / fn
Welches sind nicht relevant und gefundene Dokumente?

tp / fp / tn / fn
Welches sind nicht relevant und nicht gefundene Dokumente?

tp / fp / tn / fn
         
Wie werden Retrievalergebnisse beurteilt?
Wie wird Precision errechnet?
Wie wird Recall errechnet?
         
Wie wir die Fallout Ratio errechnet?
Wie sollten sich Recall und Precision der gefundenen Items verhalten, wenn man für eine Hausarbeit einen kurzen Überblick braucht?
Wie sollten sich Recall und Precision der gefundenen Items verhalten, wenn man für die Einarbeitung in ein neues Thema einen kurzen Überblick braucht?
         
Wie sollten sich Recall und Precision der gefundenen Items verhalten, wenn man nach gängigen Vorgehensweisen zur Existenzabsicherung sucht?
Welche Probleme gibt es bei der Bewertung des Recalls - was ist die Voraussetzung für eine korrekte Bewertung?
Was drückt Recall aus?
         
Was ist die Schwierigkeit bei der Beurteilung von Precision?
Gibt es eine formale Definition von Relevanz?
Wie können Retrievalprozesse evaluiert werden?
         
Welche Einflussfaktoren gibt es auf die Effektivität von Retrieval?
Was ist der praktische Nutzen von Recall & Precision?
Was sind gängige Berechnungsverfahren um den Zusammenhang zwischen Precision & Recall zu beschreiben?
         
Was macht Accuracy?
Wie wird Accuracy berechnet?
Was ist der Nachteil von Accuracy?
         
Was ist der Nachteil von Accuracy?
Was macht F-Measure?

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